在工业领域，我们知道几种维护策略：反应性维护、检查性维护、定期维护、预防性维护以及预测性维护。对于拥有许多机器和设备的公司来说，对每台机器进行良好的评估以确定哪种策略最适合是非常重要的。
从逻辑上讲，企业应努力将维护成本降至最低，但另一方面，关键设备的可用性也很重要。关键设备的故障会导致整个流程停工。这不仅会产生维修成本和赶工费（零件或外部专家），而且长时间的 downtime 也会导致无法满足某些交货条件。这可能导致遭受损失的客户要求折扣，甚至提出损失索赔。
什么是预测性维护？
随着新型传感器的出现，可以获得大量有关机器状态的数据（大数据！）。然后通过分析软件对这些数据进行分析，从中找出趋势。通过根据阈值对这些趋势进行监测和解释，可以预测何时需要维护。在荷兰，这种维护形式也被称为预测性维护或状态依赖性维护（TAO）。
这种维护方式有很多优点：
- 大大降低计划外 downtime的风险
- 在计划更换部件时，可以准确地绘制出需要更换的部件图。downtime
- 可以提前购买相关部件。这就意味着在交付部件或聘请外部专家时不会出现赶工现象。
对机器进行振动测量是进行预测性维护的方法之一。其他形式包括热成像/红外线测量和油分析。
反应性维护（纠正性维护）
事实上，被动维护并不涉及任何维护工作。在这种形式下，流程会继续运行，直到某个部件真正损坏。在更换了相应的部件后，流程将重新开始。虽然这种维护形式看起来不太合理，但在某些情况下，它可能是最有利的方法。如果涉及的部件已知可快速更换且价格不高，那么这很可能是最佳方法。
在某些公司，一个流程由多个步骤组成，其中一部分流程在前一天执行，而下一部分流程则在第二天执行。即使在这种情况下，被动维护也可能是正确的方法，因为当发生故障时，员工可以很容易地切换到流程的另一部分。
检查维护
在检查维护中，只有当操作员观察到一些强烈显示可能发生故障的情况时，才会进行维护。例如，在一轮检查中，要检查齿轮箱中齿轮的状态；是否存在磨损或裂纹。如果出现这种情况，就需要更换部件，同时还应查看是否能找到原因。这样就可以直接解决原因，减少再次发生的机会。
定期维护
定期维护有两种形式：基于一定时间间隔的维护，如每周、每月或每年。定期维护也可以根据运行小时数进行。当某个部件工作了一定小时数后，其可靠性就会降低，发生故障的几率也会增加。
预防性维护
在预防性维护中，机器部件在损坏并导致故障之前就会被提前更换。预防性维护通常适用于在某些季节无法承受 downtime 的公司，因为这些月份是他们需要赚取最多收入的时候。这种形式的维护不以趋势数据为基础。这种维护方式的成本很高，因为一方面要更换大量零件，耗费大量工时，另一方面还要更换根本不需要更换的零件，因此成本也很高。