Aangezien het operationele belang van dit soort installaties zeer groot is, worden zoveel mogelijk relevante gegevens verzameld en geanalyseerd. De meest effectieve manier om deze machines te bewaken is via een online gegevensanalysesysteem, waarbij alarmen worden gegenereerd. Dit maakt het mogelijk om onmiddellijk te reageren wanneer de installatie een kritisch trillingsniveau bereikt.
Een essentieel onderdeel is de aanwezigheid van een online systeem met voldoende capaciteit. Voor de meest effectieve monitoring zijn OPC-gegevens net zo cruciaal als trillingsgegevens. Met deze gegevens kan de analyse verder gaan dan alleen trillingsgegevens. Vooral bij grotere installaties (zoals stoomturbine-generatorsets met meerdere stoomturbines) kunnen veranderingen in trillingsgegevens in één gebied afkomstig zijn van een ander deel van de machine. Om deze bron adequaat te identificeren, zijn trillingsgegevens alleen mogelijk niet genoeg. OPC-gegevens, zoals lagertemperaturen, relatieve expansies, asposities en stoomtemperatuur, kunnen nodig zijn om een volledige beoordeling van de machine te vormen.
Voor een online systeem is het wenselijk om een systeem te gebruiken waarbij extra alarmen kunnen worden geprogrammeerd naast de alarmen die door het monitoringsysteem worden geleverd. Dit maakt het mogelijk om een "slim" systeem te programmeren. Deze waarschuwingen worden beschikbaar gesteld aan de gegevensanalist. Na het bekijken van de waarschuwing is het wenselijk om in te loggen op een online gegevensanalysesysteem om verdere analyse uit te voeren. Als uit deze analyse blijkt dat de betrouwbaarheid van de machine in gevaar is, wordt een melding gegenereerd en naar de klant gestuurd, zodat deze de juiste actie kan ondernemen.
Foto: Siemens SGT6-5000F
