このシリーズの第1部では、状態監視システムへの投資を財務的に正当化することが難しい理由について説明しました。引き続き、この第2部では、状態監視システムの購入を財務的に正当化できる、できるだけ完全で正確な財務状況を作成するために必要なことを説明します。
まず、プラントの信頼できる過去の性能データに対する洞察が必要である。さらに、運転を改善し、故障を防ぐことができる他の機器に関連する情報も重要である。
第二に、実際のコンディション・モニタリング・システムを導入することなく、コンディション・モニタリング対策の既存のパフォーマンスを効果的に財務的に把握することが非常に重要である。そのためには、すべての関係部門のマネージャーが、それぞれの責任に属するコストの概要を説明する必要がある。この部分は、財務的に比較的容易に定量化できるはずである。メンテナンス・エンジニアリングには、いくつかの要素が関係する。
生産損失と時間外労働によるコスト
計画外 downtime の結果としての生産損失と時間外労働の両方は、金銭的に比較的容易に定量化できる。例えば、10時間の downtime 、7,000個の部品（製品）が作れなくなり、1,000個の部品が計画外 downtime 、機械の再起動により破損することを意味する。部品1個の価格が10ユーロの場合、計画外 downtime によるコストは8万ユーロになる。これに、機械のメンテナンスに必要な余分な作業時間（図1参照）のコストを加えなければならない。
図1.生産ロスの典型的なコストモデル
納期遅延、生産修正、品質損失によるコスト
前述の要因に比べ、金銭的に定量化するのが難しい要因もある。例えば、計画外の downtime 、顧客への納品が遅れたり、機械の摩耗や損傷によって製品の品質が低下したりすることがある。どちらも顧客の不満につながり、金銭的に定量化するのは難しい。さらに、納品義務に関する合意は、違約金や競合他社から製品を購入する必要性による高コストにつながる可能性がある。
さらに、可能であれば、生産ロスを補うために「通常の」生産スケジュールの変更が必要になるかもしれない。これは、会社が顧客に対して納品義務を負っている以上、必要なことかもしれない。
個別に見れば、これらのコストは何とかなるように思えるかもしれないが、合計するとすぐに大きな問題になることがわかる。
故障の頻度と期間
故障の発生頻度とその期間である。プラントの過去からの実績報告書は、故障の頻度と期間、そして故障に起因するコストの両方を正確に見積もるのに役立つ。しかし、これは将来の確実性を提供するものではない。しかし、故障の発生傾向を特定することは可能かもしれない。これが存在せず、故障が完全にランダムに発生する場合、これらの性能報告書は、平均的な downtime が引き起こすコスト（1時間あたり）についての洞察を提供することができる。
工場の老朽化によるコスト
工場や工場内の機械が老朽化するのは、当たり前のことのように思える。機械の老朽化を防ぐことはできない。例えば、ベアリングやギアボックスが振動することで、様々な機械部品が摩耗し、それが振動と直接関係なく交換されることがある。そのため、機械部品の交換コストが増大する（図2参照）。
図2.状態監視なしのライフサイクルの典型的なコストモデル
予知保全は、将来起こりうる損耗とその原因について、より迅速な洞察と予測を得る方法を提供します。状態監視システムからのデータによって可能になる傾向分析やスペクトル分析などの複数の分析に基づいて、機械／工場の状態や潜在的に必要なメンテナンス対策について正確な説明を行うことができます。これらの分析により、メンテナンスが必要な場所と理由が明確に示されます。
現行（予防）メンテナンス戦略のコスト
もちろん、現行のメンテナンス戦略のコストは、状態監視システムによって（部分的に）代替されるため、考慮しなければならない。これは一般に比較的容易に把握できる。これには、賃金、スペア部品、諸経費などの現在のコストが含まれる。これらのコストは、工場が古くなるにつれて増加する（図3参照）。
図3.予防保全戦略の典型的なコストモデル
このシリーズのパート3に続く：
状態監視システムによるメンテナンス方針の財務的論拠とその結果
