由于这类设备的运行非常重要，因此要尽可能多地收集和分析相关数据。监控这些设备的最有效方法是通过在线数据分析系统，该系统会发出警报。这样就可以在设备达到临界振动水平时立即做出反应。
一个重要的组成部分就是要有一个容量足够大的在线系统。要实现最有效的监控，OPC 数据与振动数据同样重要。有了这些数据，分析就不仅仅局限于振动数据。特别是对于大型设备（如带有多台蒸汽轮机的蒸汽轮机发电机组），一个区域的振动数据变化可能来自设备的另一个部分。要充分识别这一来源，仅靠振动数据可能是不够的。可能需要 OPC 数据，如轴承温度、相对膨胀率、轴位置和蒸汽温度，才能对机器进行全面评估。
对于在线系统，建议采用可在监测系统提供的警报之外额外编程设置警报的系统。这使得构建“智能”系统成为可能。这些警报将提供给数据分析师。 在审查警报后，建议登录在线数据分析系统进行进一步分析。如果分析结果表明设备的可靠性面临风险，系统将生成通知并发送给客户，以便其采取适当措施。
照片西门子 SGT6-5000F
