预测性维护 (PdM)

状态监测支持机器的预测性维护。预测性维护是指确定机器的使用寿命以及相应的未来维护需求。这样就可以安排机器的更换时间。预测性维护在工业领域具有多项优势。

预测性维护的优势

预测性维护以趋势分析为基础。通过趋势分析,可以了解机器的状况及其未来的发展。通过对使用寿命的准确预测,可以对维护工作进行周密规划。这可以减少机器的 downtime 。对于生产过程中的关键部件而言,这一点至关重要。

通过 振动测量进行预测性维护可应用于多种领域。例如,齿轮箱或发电机从预测性维护中受益匪浅。这些设备停滞的可能性较小,可以继续生产,不会造成利润损失。

预测性维护可降低计划外维护的风险。通过对机器的持续监控,可以了解机器的确切状况。因此更容易发现和纠正未来的问题。

与预防性维护相比

与预防性维护相比,预测性维护的优势在于减少了不必要的机器或机器部件更换所产生的成本。在预防性维护中,机器的更换周期是固定的。而这些机器可以使用更长的时间,因此往往需要进行不必要的更换。而预测性维护可优化机器的使用寿命。

预测性维护需要专业知识和经验。伊斯塔克国际公司提供与 状态监测相关的必要知识和经验。


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8 机器振动的影响

监测机器振动可以更好地控制设备的安全性和可用性。它可减少计划外的 downtime ,并可在早期阶段解决潜在的损坏或故障....。

风力涡轮机的状态监测

风力涡轮机所承受的机械力、涡轮机尺寸的不断增大以及风力涡轮机数量的迅速增加,都要求风力涡轮机的设计和制造人员必须考虑到风力涡轮机所承受的机械力、涡轮机尺寸的不断增大以及风力涡轮机数量的迅速增加。