Una vez instalados los sistemas de medición en las máquinas, pueden recopilarse periódicamente datos de medición mediante procedimientos estándar. Con estos datos puede realizarse un análisis de espectro y un análisis de tendencias. El análisis de espectro muestra la frecuencia con la que aumenta o disminuye el valor global básico de una máquina. Estos aumentos o disminuciones se consideran errores mecánicos.
Análisis del espectro
El análisis del espectro desempeña un papel importante para el asesoramiento final de una máquina. Se conocen diversas variaciones del comportamiento de la máquina en las que no se supera ninguna norma pero sigue existiendo un riesgo para la seguridad de funcionamiento. El análisis del espectro identifica finalmente la causa. Nuestros especialistas pueden abordar directamente la causa para resolver posibles problemas.
Análisis de tendencias
Un análisis de tendencias muestra la causa del cambio en el comportamiento de la máquina. El valor medio en un intervalo de frecuencias predefinido, el valor de tendencia, indica los cambios en el comportamiento de la máquina. Esta es la base del asesoramiento de nuestros especialistas. Puede tratarse de un consejo sobre lubricación, pero también de una comprobación de la alineación o de la sustitución de determinadas piezas de la máquina, como los rodamientos.
Istec utiliza las normas ISO aplicables. Dado que las normas ISO sólo utilizan valores globales básicos, éstos nunca serán aceptados como orientativos. Mediante el análisis del espectro y el análisis de tendencias, los especialistas de Istec elaboran un informe en el que se forma una imagen clara del estado de la máquina. Además, se ofrece un asesoramiento claro con respecto al mantenimiento predictivo.
Método
Istec distingue diferentes métodos para la aplicación del Condition Monitoring y las mediciones de vibraciones. Prevalecen el tipo de instalación, el factor de riesgo para el proceso y la instrumentación existente. El resultado son tres categorías. La primera incluye máquinas <50 MW. Esto incluye, por ejemplo, un cojinete deslizante o un cojinete de bolas. Los factores de riesgo o de fallo pueden determinarse a partir de cálculos tanto para máquinas con cojinetes de bolas como con cojinetes de deslizamiento con sistemas de supervisión y sin ellos. Cuando exista un sistema de monitorización, los datos se utilizarán para determinar si existen influencias relacionadas con el proceso que puedan alterar el comportamiento vibratorio de un sistema.
La segunda categoría incluye máquinas> 50MW. Las mediciones de estas instalaciones se realizan principalmente en línea. Sin embargo, también es posible realizar mediciones fuera de línea. Para este tipo de instalaciones es muy importante recopilar y analizar tantos datos relevantes como sea posible y debido a la importancia crítica para el proceso. Los factores de riesgo o de fallo pueden determinarse basándose en cálculos tanto para máquinas con rodamientos de bolas como de manguitos con monitorización y sin monitorización.
Istec ofrece una amplia gama de sistemas de medición para diferentes aplicaciones. Istec utiliza un sistema de medición de 32 canales basado en los mapas de análisis de Vibrometer (Meggitt) para la medición de rodamientos de manguito. Para la medición de rodamientos de bolas, Istec utiliza equipos de medición de SKF. En ambos casos se construye una base de datos en la que se almacenan y analizan los datos.
Recomendaciones con motivo del Condition Monitoring
Cada análisis de Condition Monitoring va seguido de un consejo de mantenimiento. Este puede variar desde acciones correctivas como la lubricación hasta la sustitución de piezas de la máquina. Las recomendaciones de mantenimiento se justifican siempre sobre la base del análisis de datos. Este análisis de datos ofrece la posibilidad de obtener más información sobre las actividades recomendadas.
Una vez realizadas las mediciones y asesorados, nuestros especialistas harán un seguimiento de los resultados del mantenimiento. Así determinarán si las actuaciones han dado los resultados deseados. Además, se obtiene una mejor visión de la máquina, lo que da lugar a análisis de datos más eficaces.
