この種の設備の運用上の重要性は極めて高いため、可能な限り多くの関連データを収集・分析します。これらの機械を監視する最も効果的な方法は、アラームが発生するオンラインデータ分析システムを利用することです。これにより、設備が臨界振動レベルに達した際に即座に対応することが可能になります。
不可欠な要素として、十分な処理能力を備えたオンラインシステムの存在が挙げられます。最も効果的な監視を行うためには、OPCデータは振動データと同様に重要です。このデータがあれば、分析は単なる振動データの範囲を超えて拡張できます。特に大規模な設備（複数の蒸気タービンを備えた蒸気タービン・発電機セットなど）では、ある領域の振動データの変化が、機械の別の部分から生じている可能性があります。この発生源を適切に特定するには、振動データだけでは不十分な場合があります。 機械を包括的に評価するためには、軸受温度、相対膨張、シャフト位置、蒸気温度などのOPCデータが必要となる場合があります。
オンラインシステムの場合、監視システムが提供するアラームに加えて、追加のアラームをプログラムできるシステムを使用することが望ましい。これにより、「スマート」なシステムの構築が可能となる。これらのアラートはデータアナリストが利用できるようになる。 アラートを確認した後、オンラインのデータ分析システムにログインして、さらなる分析を行うことが望ましい。この分析の結果、機械の信頼性が脅かされていることが判明した場合、通知が生成され、クライアントに送信されるため、クライアントは適切な措置を講じることができる。
写真：シーメンス SGT6-5000F
