Anlagen < 50 MW stellen eine sehr große Gruppe dar, die sich in Leistung, Struktur und Funktion unterscheiden. Auch die Arbeitsmethodik und die Anforderungen unterscheiden sich je nach Anlagentyp, der verfügbaren Instrumentierung und dem Risiko-/Ausfallfaktor der jeweiligen Anlage erheblich. Der Einfachheit halber wird zwischen vier Gruppen unterschieden: Kugellagermaschinen ohne Überwachungssysteme, Kugellagermaschinen mit Überwachungssystemen, Gleitlagermaschinen ohne Überwachungssysteme und Gleitlagermaschinen mit Überwachungssystemen.
Um das Risiko oder den Ausfallfaktor zu bestimmen, können Berechnungen angestellt werden. Häufige Störungen können mit einem Wartungsunternehmen besprochen werden, und es kann nach einer dauerhaften Lösung gesucht werden, um die Ausfallrate zu verringern.
Kugelgelagerte Maschinen ohne Überwachungssysteme
- Geringes Risiko: periodische Messungen mit einem Datensammler in kurzen Abständen
- Hohes Risiko: periodische Messungen mit einem Datensammler in größeren Abständen
Bei kugelgelagerten Maschinen mit geringem Risiko wird in der Regel ein niedriges Intervall gemessen, da Schäden so frühzeitig erkannt werden können. Bei Anlagen mit erhöhtem Risiko wird ein höheres Intervall verwendet, um potenzielle Schäden frühzeitig zu erkennen, einen Trend zu erstellen und den optimalen Zeitpunkt für die Wartung zu bestimmen, wenn möglich durch Korrekturmaßnahmen. Ziel ist es, die Lebensdauer der Anlagen zu maximieren. Die festgestellten Schäden müssen bewertet werden, um die Ursache zu ermitteln. Dies kann von einer Sichtprüfung bis hin zu einer detaillierten Lageranalyse, einschließlich einer Schmierstoffanalyse, reichen.
Kugellagermaschinen mit Überwachungssystemen
- Geringes Risiko: regelmäßige Messungen mit einem Datensammler in kurzen Abständen, einschließlich Daten aus dem Überwachungssystem
- Hohes Risiko: regelmäßige Messungen mit Datenanalyse in größeren Abständen, einschließlich Daten aus dem Überwachungssystem
Ist ein Überwachungssystem an kugelgelagerten Maschinen vorhanden, wird anhand dieser Daten festgestellt, ob es prozessbedingte Einflüsse gibt, die das Schwingungsverhalten einer Anlage beeinflussen. Basierend auf den Erkenntnissen aus diesen Daten kann bei Bedarf eine andere Messmethodik angewendet werden. In diesem Fall muss der Zeitpunkt der prozessbedingten Veränderungen mit einem Datenanalysesystem überwacht werden. Wird eine Maschine als hochriskant eingestuft, ist für eine angemessene Analyse eine entsprechende Menge an Daten erforderlich.
Wenn eine Kugellagermaschine mit einem Überwachungssystem überwacht wird, können diese Daten entscheidend sein, um ein verändertes Maschinenverhalten unter wechselnden Prozessbedingungen zu erkennen. Wenn Veränderungen festgestellt werden, sollten sie mit einem Datenanalysesystem aufgezeichnet werden, das diese Veränderungen einbezieht. Auf diese Weise kann festgestellt werden, ob die Veränderungen die Zuverlässigkeit der Anlage beeinträchtigen. Es kann auch festgestellt werden, ob die Maschine ein Risiko darstellt und ob das gewählte Intervall angepasst werden muss.
Gleitlagermaschinen ohne Wellenschwingungs-/Überwachungssystem
- Geringes Risiko: regelmäßige Messungen mit einem Datensammler in normalen Abständen, einschließlich regelmäßiger Ölanalysen
- Hohes Risiko: regelmäßige Messungen mit einem Datenanalysesystem in größeren Abständen, einschließlich regelmäßiger Ölanalysen
Messungen an einer Gleitlagermaschine liefern nur sehr begrenzte Informationen, da der mechanische Weg der erzeugten Schwingungen durch die Gleitlager stark gedämpft wird. Die Durchführung regelmäßiger Ölanalysen ist in diesen Fällen sehr wertvoll, da sie den Verschleiß des weißen Metalls aufdecken können. Es ist möglich, dass ein Gleitlager trotz sehr niedriger Schwingungspegel aufgrund ineffizienter Schmierung verschleißt. Wenn eine Maschine als hochriskant eingestuft wird, ist es sehr wünschenswert, eine größere Datenmenge für eine bessere Analyse zu sammeln.
Gleitlagermaschinen mit Wellenschwingungs-/Überwachungssystem
- Geringes Risiko: regelmäßige Messungen mit einem Datensammler in kurzen Abständen, einschließlich Daten aus dem Überwachungssystem
- Hohes Risiko: regelmäßige Messungen mit einem Datenanalysesystem und einem Datensammler in größeren Abständen, einschließlich Daten aus dem Überwachungssystem
Wenn ein stationäres Überwachungssystem mit Wellenschwingungssonden vorhanden ist, kann eine effektive Analyse durchgeführt werden, wenn auch diese Daten ausgewertet werden. Auf diese Weise kann die Position der Welle in einem Lager effizient überwacht werden, und Gleitlagerverschleiß kann frühzeitig erkannt werden. Durch die Durchführung von Messungen an risikoreichen Anlagen mit einem Datenanalysesystem können Bahnmessungen durchgeführt und ausgewertet werden. Durch diese Datenanalyse kann ein verändertes Maschinenverhalten frühzeitig erkannt werden, so dass Korrekturmaßnahmen geplant werden können.
Foto: General Electric (GE) LM2500
